Avaliação de Politicas Públicas usando Machine Learning
Este mini curso terá duração de 8h, sendo as primeiras 4h no turno da tarde do dia 1 de junho e as últimas 4h no dia 02 de junho à tarde. Ele tem o objetivo de trazer a discussão ampla sobre a relação atual entre os métodos de Machine Learning e avaliação de políticas públicas. Serão apresentadas a forma como tal metodologia tem sido utilizada para resolver problemas sociais e também como implementar na prática tais ferramentas em outros contextos.
Serão abordados os seguintes pontos:
1. Introdução aos métodos de Machine Learning;
2. Problemas de previsão em políticas públicas;
3. Análise de causalidade I: Seleção sobre os observáveis;
4. Análise de causalidade II: Análise de efeito heterogêneo.
Serão abordados os seguintes pontos:
1. Introdução aos métodos de Machine Learning;
2. Problemas de previsão em políticas públicas;
3. Análise de causalidade I: Seleção sobre os observáveis;
4. Análise de causalidade II: Análise de efeito heterogêneo.
活动类型:Outro - Minicurso
Event Venue:Transmissão somente on line e ao vivo.
Event Address:https://www.youtube.com/ipececeara
区域 :América do Sul
开始日期:June 1
End Date:June 2
主题:Métodos de Avaliação
目标参与者
Acadêmicos, Government Officials, Estudantes
发言人/主持人信息
Speaker: Rafael Barros Barbosa
组织 :Laboratório de Análise de Dados e Economia da Educação (educLAB), UFC/Sobral
简要介绍 :Professor de Economia Aplicada na Universidade Federal do Ceará. Co-fundador do educLAB. Doutor em Economia pela Universidade Federal do Ceará (2014). Foi Visiting Scholar na Columbia University (2014). Pesquisa nas áreas de Economia da Educação, Macroeconomia Pública e Ciências
标题 :Doutor em Economia pela Universidade Federal do Ceará