Avaliação de Politicas Públicas usando Machine Learning
Este mini curso terá duração de 8h, sendo as primeiras 4h no turno da tarde do dia 1 de junho e as últimas 4h no dia 02 de junho à tarde. Ele tem o objetivo de trazer a discussão ampla sobre a relação atual entre os métodos de Machine Learning e avaliação de políticas públicas. Serão apresentadas a forma como tal metodologia tem sido utilizada para resolver problemas sociais e também como implementar na prática tais ferramentas em outros contextos.
Serão abordados os seguintes pontos:
1. Introdução aos métodos de Machine Learning;
2. Problemas de previsão em políticas públicas;
3. Análise de causalidade I: Seleção sobre os observáveis;
4. Análise de causalidade II: Análise de efeito heterogêneo.
Serão abordados os seguintes pontos:
1. Introdução aos métodos de Machine Learning;
2. Problemas de previsão em políticas públicas;
3. Análise de causalidade I: Seleção sobre os observáveis;
4. Análise de causalidade II: Análise de efeito heterogêneo.
Type d'Événement:Outro - Minicurso
Lieu de l'événement:Transmissão somente on line e ao vivo.
Adresse de l'événement:https://www.youtube.com/ipececeara
Région :América do Sul
Date de début:June 1
Date de fin:June 2
Thèmes:Métodos de Avaliação
Public Cible
Acadêmicos, Government Officials, Estudantes
Informations sur le Conférencier/Moderateur/Instructeur
Speaker: Rafael Barros Barbosa
Organisation :Laboratório de Análise de Dados e Economia da Educação (educLAB), UFC/Sobral
Courte biographie :Professor de Economia Aplicada na Universidade Federal do Ceará. Co-fundador do educLAB. Doutor em Economia pela Universidade Federal do Ceará (2014). Foi Visiting Scholar na Columbia University (2014). Pesquisa nas áreas de Economia da Educação, Macroeconomia Pública e Ciências
Titre :Doutor em Economia pela Universidade Federal do Ceará